시각 변수 — 다이어그램은 왜 색이랑 모양이 다를까?
플로우차트를 그리다 보면 자연스럽게 하는 행동이 있습니다.
- 시작 노드는 초록색, 끝은 빨간색
- 분기점은 마름모, 프로세스는 사각형
- 중요한 단계는 크게, 부수적인 건 작게
이걸 "감"으로 하고 있다면 — 이번 글이 그 감을 원리로 바꿔줍니다.
1. 눈이 구분할 수 있는 건 7가지뿐이다
1967년 프랑스 지도학자 Jacques Bertin이 정리한 원칙입니다. 사람의 눈이 "아, 이건 저거랑 다르네"라고 느끼는 방법은 딱 7가지밖에 없어요.
| # | 시각 변수 | 쉽게 말하면 | 다이어그램 예시 |
|---|---|---|---|
| 1 | 위치 | 어디에 놓여있나 | 위쪽 = 시작, 아래쪽 = 끝 |
| 2 | 크기 | 얼마나 큰가 | 중요한 단계를 크게 |
| 3 | 밝기 | 진한가 연한가 | 완료된 미션은 연하게 |
| 4 | 질감 | 실선인가 점선인가 | 점선 화살표 = 선택적 경로 |
| 5 | 색상 | 무슨 색인가 | 빨강 = 결제, 초록 = 완료 |
| 6 | 방향 | 어느 쪽을 향하나 | 화살표 각도 |
| 7 | 모양 | 동그라미인가 네모인가 | ◇ = 분기, □ = 프로세스 |
이 7가지 외에는 없습니다. 그림자를 넣든, 테두리를 두껍게 하든, 결국 이 7가지의 조합이에요.
2. 변수마다 잘하는 게 다르다
여기가 핵심입니다. 아무 변수나 아무 데 쓰면 안 됩니다.
"얼마나 많은가" → 크기, 위치
- 매출 10억 vs 100억을 보여주고 싶다 → 원의 크기로 비교
- 색상으로 "얼마나"는 표현 못합니다 (빨강이 파랑보다 크다? 말이 안 되죠)
"이건 A, 저건 B" (종류 구분) → 색상, 모양
- 결제 단계 vs 미션 단계를 구분하고 싶다 → 색상을 다르게
- 분기 vs 프로세스를 구분하고 싶다 → 모양을 다르게 (◇ vs □)
"1등, 2등, 3등" (순서) → 밝기, 크기
- 미션 1일차 → 7일차를 보여주고 싶다 → 색이 점점 진해지게
- 크기가 점점 커지게
한 줄 정리
| 표현하고 싶은 것 | 쓸 수 있는 변수 | 쓰면 안 되는 변수 |
|---|---|---|
| 얼마나 (양) | 위치, 크기 | 색상, 모양 |
| 어떤 종류 (범주) | 색상, 모양 | 크기 |
| 몇 번째 (순서) | 밝기, 크기, 위치 | 모양 |
3. 흔한 실수들
실수 1: 색상으로 양을 표현
"빨간 노드 = 매출 높음, 파란 노드 = 매출 낮음" → 직관적이지 않습니다. 빨강이 파랑보다 "많다"는 약속은 없어요. 크기로 바꾸세요.
실수 2: 모든 노드가 같은 크기, 같은 색
7가지 변수 중 하나도 안 쓰고 있는 상태. 텍스트만으로 구분하게 만들면 읽는 사람이 하나하나 다 읽어야 합니다. 최소 2~3개 변수는 써야 "눈으로 스캔"이 됩니다.
실수 3: 변수를 너무 많이 씀
색도 다르고, 크기도 다르고, 모양도 다르고, 테두리도 다르고… 이러면 규칙을 외워야 해서 오히려 더 어렵습니다. 3~4개 변수면 충분합니다.
4. 우리 다이어그램에 적용해보기
아까 만든 챌린지 플로우를 떠올려보세요.
- 모양: □ = 프로세스, ◇ = 분기 → 좋음 (범주 구분)
- 색상: 초록/빨강/파랑/보라 → 각 색이 뭘 뜻하는지 일관적인가?
- 위치: 위→아래 = 시간순 → 좋음 (순서 표현)
- 질감: 점선 화살표 = "다음 Day 루프" → 좋음 (선택적 경로)
5. 체크리스트
- 시각 변수를 최소 2~3개는 쓰고 있다
- 색상을 "얼마나"가 아니라 "어떤 종류"에 쓰고 있다
- 같은 종류는 같은 색/모양으로 통일되어 있다
- 크기 차이가 있다면, 그게 중요도나 양을 반영한다
- 변수 종류가 5개를 넘지 않는다 (너무 많으면 규칙 외우기 힘듦)
전부 체크되면 다음 글로 넘어가세요.
출처
Bertin, J. (1967). Sémiologie Graphique. Gauthier-Villars. → 60년 전 책이지만 이 7가지 변수 체계는 지금도 모든 시각화 교과서의 1장입니다.
Local Graph
시각 변수 — 다이어그램은 왜 색이랑 모양이
작업 마찰 — 이 툴로 수정할 때 얼 도구 사용성 — 이 앱이 쓰기 편한가 기호 설계 — 이 기호를 보고 바로 정보 밀도 — 이 다이어그램에서 뺄