전세사기 무서우신가요? OpenAI로 미리 확인하고 예방하는 부동산 계약 리스크 진단 서비스.

개요

한국에서 전세사기는 수조원 단위의 사회 문제가 됐다. 등기부등본·건축물대장·임차권 등기·선순위 채권 등을 열람하는 법은 있지만 일반 임차인이 직접 해석하기엔 용어·숫자·맥락이 낯설다. 집체크는 LLM을 중개자로 두어, 사용자가 서류·매물 정보를 올리면 위험 요소를 일상 언어로 진단하고 구체적 체크리스트를 돌려준다.

"계약 사인 직전에 3만원 내고 하루 먼저 확인해서 평생 위험 피한다"는 가치 제안. 한국 specific painkiller로 시장 크기·지불 의사가 모두 존재.

핵심 특징

• 서류 OCR + 법률 해석: 등기부·건축물대장 업로드 즉시 위험 포인트 추출
• 매물·시세 교차 검증: 공시지가·실거래가와 전세가 비교
• 선순위 채권·깡통 리스크 스코어: 등기부 기반 구조화된 리스크 등급
• 체크리스트: 임차인이 계약 전 반드시 확인해야 할 항목 자동 생성

기술 구조

주요 기능

• 등기부등본 업로드 → 위험 요소 자동 표시
• 매물 주소만 입력 → 공개 데이터 기반 기본 진단
• 계약서 독소조항 탐지
• 채권·임차권·선순위 시각화
• 진단 결과를 부모·배우자·공인중개사와 공유

비즈니스 모델

• Key Partners: 공공 데이터 API(등기·공시지가), OpenAI, 법률 전문가 자문
• Value Propositions: 전세사기 리스크를 한 번의 결제로 제거 — painkiller
• Customer Segments: 임차인(특히 20~30대 초년 독립·이직), 부모·가족, 소규모 공인중개사
• Revenue Streams: 진단 건당 결제, 월 구독(여러 매물 비교), B2B(공인중개사 SaaS)
• Unfair Advantage: 초기 사례 데이터 + 법률·공공 데이터 파이프라인 + "전세사기 = 집체크" 브랜드

타겟 고객 & 해결 문제

강점·약점·전략

강점

• Painkiller 최상위: 절박함 5점 — 즉시 지불 의사
• 명확한 ROI: 진단비 수만원 vs 사기 피해 수억원
• 한국 specific 선점 효과: 글로벌 경쟁자 진입 어려움

약점

• 법률 책임 경계: "진단"이 아닌 "조언"으로 오해 시 법적 리스크
• 1회성 결제 구조: LTV 늘리려면 추가 상품 필요
• 카피 가능성: 기술은 복제 쉬움 → 데이터·브랜드·신뢰 속도 싸움

초기 전략 제안

1. 명확한 성공 사례(위험 탐지·사기 회피 후기)로 신뢰 바이럴
2. 공인중개사·부동산 유튜버 제휴로 오프라인 접점 확장
3. 계약서·분쟁·이사 관련 서비스로 LTV 확장
4. 정부·지자체 제휴 (전세사기 방지 캠페인)로 공공 신뢰 획득

실험마켓 활용 포인트

• Painkiller 카피 구조: "없으면 X가 된다 → 지금 Y로 방지" — 실험마켓 카피 라이브러리에 템플릿화 가능
• 복잡한 데이터를 일상 언어+체크리스트로 돌려주는 UX는 실험마켓 인사이트 레이어 설계에 그대로 적용 가능