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팟캐스트 음성 편집을 AI로 자동화, 월 50만 원 벌어들인 엔지니어의 첫걸음

published Brand: Cleanvoice 50만 원 Updated: 2025-09-14
Entrepreneur
Adrian
Category
소프트웨어
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📋 한 줄 요약 AI 기술을 활용해 팟캐스트 음성 편집을 자동화하여 월 50만 원을 벌어들인 Cleanvoice의 성공 사례.

🎯 비즈니스 모델 Cleanvoice는 SaaS(Software as a Service) 모델을 기반으로 하며, 구독 기반의 서비스 외에도 사용량에 따라 결제하는 크레딧 시스템을 운영하여 유연한 요금제를 제공합니다.

💡 핵심 인사이트

🚀 성공 요인

📈 성과


✅ 비즈니스와 자신을 소개해주세요!

안녕하세요, 제 이름은 에이드리언 (Adrian)입니다. 컴퓨터공학을 전공했어요.

예전엔 친구들이 PC에 문제가 생기면 제일 먼저 연락하는 그런 사람이었죠. 물론 공짜로 고쳐줬습니다. 그냥 그런 역할이었어요.

그런데 어느 순간부터 ‘나도 좀 멋진 사람이 되고 싶다’는 생각이 들더라고요. 그래서 그때부터 머신러닝이랑 인공지능을 공부하기 시작했습니다.

어느 순간부터 AI를 실제로 어디에 적용할 수 있을지에 대한 관심이 점점 커졌고, 여러 프로젝트들을 거치면서 결국 Cleanvoice – 머신러닝 기술로 팟캐스트를 자동으로 편집해주는 도구를 만들게 되었습니다.

이 도구는 팟캐스트 오디오에서 어색한 군말이라든지, 더듬는 말 같은 것들을 깔끔하게 제거해줘요. 사실 팟캐스트 편집할 때 대부분 사람들이 수동으로 잘라내는 부분들 있잖아요. 그걸 자동으로 처리해주는 거죠.

이 프로그램은 처음부터 팟캐스터나 오디오 편집자들을 위해 설계했어요.

오래 앉아서 직접 하나하나 편집하는 시간은 아끼고, 대신 퀄리티 좋은 결과물만 얻을 수 있도록 말이죠.

이전 프로젝트에서의 Pitch Talk

지금 Cleanvoice는 월 반복 수익, 그러니까 MRR이 약 54만 원 정도 됩니다.

기본적으로는 SaaS 방식의 비즈니스 모델을 따르고 있지만, 구독 없이도 사용할 수 있도록 크레딧 기반의 ‘사용한 만큼 결제(pay-as-you-go)’ 방식도 함께 운영하고 있어요.

매달 자동 결제되는 구독 지옥에 빠지지 않고도, 필요한 만큼만 쓰고 요금 낼 수 있도록 만든 거죠.


✅ 이 아이디어를 어떻게 떠올리셨나요?

2020년쯤엔 밀레니얼이라면 누구나 한 번쯤 팟캐스트를 시작해보는 그런 분위기였잖아요.

저도 예외는 아니었습니다. 2020년 12월, 연말 휴가 기간에 절친한 친구와 함께 팟캐스트를 시작했어요.

당시 저희 둘 다 데이터 사이언티스트로 일하고 있었는데, 그래서 주제도 좀 독특하게 잡았죠.

예를들어, 애니메이션이나 농업 같은 분야에 AI가 어떻게 쓰이는지 처럼 흔하지 않은 사례들을 중심으로 이야기했어요.

첫 에피소드 녹음은 금방 끝났습니다. 한 시간도 안 걸렸거든요. 근데 편집이 문제였어요. 자그마치 5시간이 넘게 걸리더라고요.

저희 둘 다 영어가 모국어가 아니라서 말을 자주 더듬었고, 편집하는 데 정말 많은 에너지가 들었어요.

솔직히 말하면, 그때부터 좀 지치기 시작했습니다.

그래서 ‘이걸 좀 자동으로 도와줄 수 있는 도구가 없을까?’ 싶어서 편집 툴을 찾아보기 시작했어요.

특히나 “어…”, “음…” 같은 군말들을 자동으로 제거해주는 기능이 있는 도구를 찾고 있었죠.

그중에 Descript 같은 툴도 써봤는데, 문제는 발음이었습니다.

RP 영국식이나 미국 표준 발음을 하지 않으면, 제대로 작동하지 않더라고요.

제 공동 진행자는 우크라이나 억양이 꽤 강했는데, 그런 발음까지 커버해주는 툴은 전혀 없었어요.

결국 어떤 도구도 제 편이 되어주지 못했던 거죠.

딱 세 번째 에피소드 편집하던 때였습니다. 더 이상은 못하겠다는 생각이 들더라고요. 이 편집 지옥에서 벗어나고 싶었어요.

그래서 “우리 대화 중에 나오는 ‘음…’, ‘어…’ 같은 걸 AI로 잡아낼 수 없을까?”라는 아이디어가 떠올랐고,

직접 그런 AI를 만들어보기로 결심했습니다.

사실 Cleanvoice가 제가 처음 시도한 비즈니스 아이디어는 아니었어요. 그전에 bezier.ai라는 AI 아이콘 생성 도구를 꽤 오랫동안 개발하고 있었거든요.

심지어 그 프로젝트 덕분에 Adobe에서 저한테 연락이 왔습니다. acquire-hire 제안을 받은 거죠. 회사를 인수하면서 저를 고용하는 방식이요.

근데 결국 잘 되지는 않았습니다.

그 일을 겪고 나니까 감정적으로도 지쳐 있었고, 잠깐 숨 좀 돌리던 참에 Cleanvoice라는 프로젝트가 제게 다시 시작할 수 있는 기회를 준 셈이었죠.

시작하고 나서 2~3주 정도 지나니까, 가장 기초적인 프로토타입이 나왔어요. 그걸로 편집 시간을 30분까지 줄일 수 있었죠.

다른 사람 목소리로도 테스트해봤는데, 어떤 경우엔 꽤 잘 작동했어요.

그리고 나서 초기 고객을 몇 명 확보하고, bezier.ai는 완전히 손 뗐습니다.

본업은 그대로 유지하면서, Cleanvoice를 본격적으로 제 다음 비즈니스로 키워보기로 한 거죠.

그렇게 1년 정도가 지났고, 결국 안정적인 직장을 그만두고 Cleanvoice에 올인하게 됐습니다.


✅ 초기 버전은 어떻게 만드셨나요?

당시 저희가 이미 3개의 에피소드를 녹음한 상태였기 때문에, 총 3시간 정도 되는 오디오 자료가 있었어요.

그걸 기반으로 AI를 훈련시킬 수 있었죠.

처음 일주일은 아예 리서치에만 집중했습니다. 매일같이 오디오 처리(Audio Processing)에 대한 논문들을 읽으면서, AI의 아키텍처를 어떻게 설계할지 고민했어요.

어느 정도 큰 그림이 잡힌 다음에, 바로 코딩에 들어갔고 알고리즘도 훈련시키기 시작했죠. 그 작업도 일주일 정도 걸렸습니다.

그리고 놀랍게도 많은 허점에도 불구하고, 그럭저럭 작동했어요.

그런데 진짜 놀라웠던 건, 제 목소리뿐만 아니라 다른 사람의 목소리에도 작동했다는 점이었죠.

그렇다고 해서 이게 바로 MVP(Minimum Viable Product)가 될 수는 없었습니다.

AI 모델 만드는 건 생각보다 쉬운 편이었지만, 진짜 어려운 건 그걸 실제로 쓸 수 있는 웹앱으로 만드는 거였죠.

지금 우리가 흔히 쓰는 앱들 보면 웹 인터페이스, 결제 시스템, 기능 하나하나 다 정교하게 들어가 있잖아요.

저한테는 그런 부분이 완전 미지의 영역이었어요.

전문적인 웹 개발자들이 쓰는 복잡한 프레임워크는 솔직히 배우고 싶지도 않았고, 그래서 그냥 진짜 간단하게, .html 파일 하나에 다 때려 넣은 조잡한 형태로 웹앱을 만들었습니다.

결제 시스템은 Gumroad를 썼어요. 코드 한 줄만 넣으면 바로 결제 기능을 붙일 수 있어서 정말 편했거든요.

그 당시에는 요금도 구독제가 아니라, ‘사용한 만큼만 결제하는’ 방식으로 운영했어요.

처음에는 100MB 이하의 오디오 파일이라면 어떤 파일이든 업로드해서 크레딧 1개만 쓰면 사용할 수 있었어요.

그 당시 초기 프로토타입은 오직 “어…”, “음…” 같은 군말을 제거하는 데만 집중돼 있었죠.

그런데 그 이후로 점점 기능을 확장해 나가면서, 더듬는 말(stutter) 제거, 침묵 구간(dead air) 제거 같은 기능들도 추가되었습니다.

AI는 워낙 리소스를 많이 잡아먹잖아요.

그래서 MVP가 중간에 멈추거나 다운되지 않게 하려고, 한 달에 약 5만 4천 원 정도(40달러)를 내고 클라우드 서버를 하나 빌렸습니다.


✅ 처음 론칭 과정은 어땠고 트래픽은 어떻게 만들었나요?

MVP까지 만들고 나니까, ‘이걸 그냥 무료로 풀고 싶지는 않다’는 생각이 들더라고요. 그렇다고 피드백 없이 넘어가고 싶지도 않았고요.

그래서 선택한 방법은 앱 자체는 유료로 만들되, 요청하는 사람한테는 무료 키를 그냥 나눠주는 방식이었어요.

그래서 제가 했던 건, 팟캐스트 관련 페이스북 그룹들을 찾아가서 아래와 같은 글을 올렸어요.

그때 올렸던 게시물들이 꽤 많은 관심을 받았어요.

그래서 제가 하루 종일 했던 일이라고는, 페이스북 DM으로 라이선스 키 보내는 거였죠.

진짜 그냥 메시지함에서 살았다고 해도 과언이 아닐 정도였어요.

재미있었던 건, 무료로 받을 수 있었는데도 일부 사람들은 그냥 키를 구매하더라고요.

그걸 보면서 ‘아, 이거 진짜 사람들이 필요로 하는 제품이구나’라는 확신이 들었습니다.

무엇보다도, 피드백을 정말 많이 받을 수 있었고, 그 과정 전체가 Cleanvoice가 어떤 문제를 해결할 수 있는지를 제대로 확인할 수 있는 시간이었어요.

첫 주에만 라이선스 키 판매로 약 20만 원 정도(150달러)의 수익을 올렸어요.

그 이후엔 광고도 멈췄고, 이제 이걸 진짜 합법적인 비즈니스로 만들기 위해 법인 등록을 하려고 했습니다.

그런데 팬데믹 때문에 모든 행정 절차가 다 멈춰 있는 상태였고, 결국 회사를 실제로 등록하기까지 3개월이나 걸렸어요.

이 기간 동안은 돈을 받는 것도 중단했고, 대신 '1주일 무료 이용 캠페인'을 시작했죠.

그냥 1주일 동안만 공짜로 써보게 하려던 거였는데, 그 주가 몇 달이 되어버렸습니다. 결제 시스템을 다시 셋업할 때까지 말이죠.

그리고 이 시기엔 제품을 더 다듬는 데 집중하기 위해 마케팅도 아예 중단했어요.

그럼에도 불구하고 몇몇 유저들은 계속 Cleanvoice를 쓰고 있었고, 제가 다시 유료화를 시작했을 때, 그 사용자들 대부분이 제 첫 유료 고객으로 자연스럽게 전환됐습니다.

지금 돌아보면, 전체적으로 참 어리석고 멍청한 방식이었다고 생각해요.

그때 탄력을 받은 김에 계속 밀어붙였어야 했는데, 당시엔 제가 뭘 몰랐던 거죠. 사업 경험도 거의 없었고요.

“24시간 365일 고객과 붙어 있는 건 정말 힘들지만, 고객이 뭘 원하는지를 가장 잘 알 수 있는 방법이기도 합니다.”


✅ 서비스 론칭 이후, 고객 유치에 가장 효과적이었던 방법은 무엇인가요?

아직 데이터가 많지 않아서 뭐가 "정확히" 효과 있었는지는 확실하게 말하긴 어렵지만, 지금까지 제 주요 유입 채널은 단연 팟캐스트 이름 생성기(Podcast Name Generator)입니다.

이 툴이 구글 검색 첫 페이지에 노출되고 있어서, Cleanvoice 전체 트래픽 중 대부분이 여기서 들어오고 있어요.

사실 SEO는 거의 1년 가까이 손 놓고 있었어요.

물론 핑계를 대자면 ‘시간이 없어서’였지만… 솔직히 말하면 그냥 제가 스스로한테 그렇게 둘러댔던 거죠.

콘텐츠를 잘 쓰는 스타일은 아니라서, 그 대신 제가 잘하는 걸 하기로 했습니다.

AI 툴을 만드는 거요. 그래서 “어떤 키워드에 맞춰서 툴을 만들면 좋을까?”를 먼저 검색하기 시작했어요.

그렇게 만들어낸 무료 도구들이 지금 제 트래픽의 가장 큰 원천이 됐습니다. 가입자 유치도 거의 다 거기서 나왔고요.

특히 “generator”, “free app” 같은 키워드를 포함한 검색어들이 검색량은 많으면서도 SEO 난이도는 낮은 편이라, 노리기에 딱 좋았어요.

또 하나 효과 있었던 건, 다양한 팟캐스트에 게스트로 출연하는 거였습니다.

matchmaker.fm에 계정을 만들고, 팟캐스트나 창업 관련 채널들을 직접 찾아다녔죠.

진행자들에게는 무작정 메시지를 보내기보다는, 그들의 이전 에피소드를 듣고, 진짜 그 사람에게 맞는 맞춤 메시지를 썼어요.

그게 진행자들이 원하는 게 뭔지 이해하는 데 꽤 도움이 됐습니다.

matchmaker.fm은 대부분 그냥 대량 스팸처럼 메시지를 돌리기 때문에, 이렇게 개인화된 접근을 하면 확실히 눈에 띌 수 있어요.


✅ Hacker News 론칭 경험

또 하나 시도해본 건 Hacker News에서의 런칭이었어요.

저는 먼저 해커뉴스 상단에 올라온 ‘Show HN’ 글들을 쭉 살펴봤고, 거기서 몇 가지 공통점을 발견했습니다.

첫 번째는 제목이 딱 보면 무슨 툴인지 바로 알 수 있도록 쓰여 있다는 거였어요.

랜딩페이지를 안 봐도 무슨 기능을 하는지 알 수 있는 제목이 대부분이더라고요.

두 번째는, 글을 올린 작성자가 댓글로 툴의 백스토리 를 직접 설명하고 있었다는 점이었습니다.

꼭 그래야 한다는 공식은 아니겠지만, 적어도 제 경우에는 이 방식이 효과가 있었어요.

실제로 해커뉴스 첫 페이지에 오를 수 있었거든요.

꼭 그래야 한다는 공식은 아니겠지만, 적어도 제 경우에는 이 방식이 효과가 있었어요.

실제로 해커뉴스 첫 페이지에 오를 수 있었거든요.

덕분에 웹사이트로 트래픽이 많이 들어왔는데, 놀랍게도 일주일이 지나고 나서 실제로 결제까지 이어진 사람은 딱 두 명뿐이었습니다.

“SEO는 런칭 전에 시작하세요. 시간은 걸리니까, 지금 바로 시작하는 게 좋아요.”

기대를 벗어나지 않게 말씀드리자면, 사실 테크 업계에 있는 사람들이 직접 팟캐스트를 운영하는 경우는 그렇게 많지는 않아요.

그래서 그 후로는 사용자 수보다는 사용자 퀄리티에 더 집중하게 됐습니다.


✅ 현재 사업 상황과 앞으로의 계획이 궁금해요!

현재 운영비만 따지면, 그러니까 제 시간을 비용에 포함하지 않고 보면 손익분기점(Breakeven) 상태예요.

하지만 여기에 제가 쏟아부은 시간까지 계산하면, 이게 수익으로 돌아오려면 아직 시간이 좀 더 걸릴 것 같아요.

그동안은 마케팅을 거의 손 놓고 있었던 게 사실입니다.

엔지니어 출신이다 보니까 제품 개발에만 집중하고, 마케팅은 나중 문제라고 생각했던 거죠. 저뿐 아니라 많은 개발자들이 빠지는 함정이기도 해요.

그래서 지금은 방향을 좀 바꿨어요. 요즘에는 유튜브 영상 제작을 중심으로, 현재 잘 작동하고 있는 채널에 집중하고 있어요.

그리고 똑같은 실수를 반복하지 않기 위해, 한 주는 마케팅, 한 주는 개발 이런 식으로 주간 단위를 나눴습니다.

즉, 한 주는 마케팅만 집중적으로 하고, 그다음 주는 AI 리서치나 제품 개발에만 몰입하는 방식이에요.

당연한 이야기지만, 확실히 마케팅에 시간을 더 많이 쏟을수록 그만큼 결과가 따라오더라고요.

다행히 앞서 말한 SEO도 점점 개선되고 있고, 이번에 시도하고 있는 새로운 마케팅 전략들도 같은 흐름으로 잘 이어지길 기대하고 있습니다.


✅ 사업을 시작하면서 배운 가장 큰 교훈은 무엇이었나요?

단연 SEO예요.

근데 1년 전까지만 해도 저는 SEO에 대해 진짜 아무것도 몰랐습니다.

제가 처음에 했던 가장 큰 실수는, 단일 페이지짜리 웹사이트 하나만 만들어 놓고 시작한 거였어요.

그러다 보니까 ‘Cleanvoice’라는 브랜드명 외에는 검색 순위가 거의 안 올라가는 상황이었죠.

그 후에 제품 기능이나 활용 사례마다 전용 페이지를 따로 만들기 시작했는데, 그때부터 검색 노출이 눈에 띄게 개선되기 시작했어요.

이건 진짜 엄청난 차이를 만들더라고요.

그리고 하나 더 말씀드리자면, 사업을 시작하는 건 정말 어렵습니다.

특히 SaaS 기반으로 다양한 나라의 고객을 상대하게 되면, 고객 지원만으로도 에너지와 집중력이 분산될 수 있어요.

하지만 저는 일부러 고객들이 저한테 바로 연락할 수 있게 만들었습니다.

예를 들어, 고객이 서포트 메시지를 보내면 그게 제 휴대폰으로 바로 전송되게 해놨어요.

이게 쉽진 않았지만, 덕분에 고객이 어떤 부분에서 불편함을 느끼고 있는지 정말 생생하게 배울 수 있었습니다.

맞아요. 24시간 고객 응대는 체력적으로도, 정신적으로도 쉽지 않아요.

근데 저는 후회하지 않아요. 그게 고객에 대해 배우는 가장 빠르고 진짜 실질적인 방법이거든요.

일일이 전화 스케줄 잡는 것보다 훨씬 효율적이고요.


✅비즈니스 운영에 어떤 툴이나 플랫폼을 사용하시나요?

지금 Cleanvoice를 운영하면서 사용하고 있는 툴들을 몇 가지 소개드릴게요:


✅ 가장 큰 영향을 준 책이나 팟캐스트 등을 소개해주실 수 있나요?



✅ 처음 창업을 시작하려는 분들을 위한 조언

사실 제가 누구한테 조언할 자격이 있다고 생각하진 않아요.

하지만, 제가 했던 실수를 다른 분들은 반복하지 않았으면 하는 마음에 한 가지만 말씀드릴게요.

런칭하기 전에 SEO부터 시작하세요.

어차피 시간은 걸리는 거니까, 지금 당장 시작하는 게 낫습니다.

그리고 가능하면 화이트보드 꼭 하나 장만하세요! 저한텐 브레인스토밍할 때 없어선 안 될 도구였어요.

제 여자친구 말로는, ‘될지 안 될지도 모르는 아이디어에 종이 낭비하지 말고 화이트보드 쓰라’고 하더라고요. 그 말이 딱 맞았어요.


✅ 더 알고 싶다면 여기로 가면 돼요!


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