'AI 기반 뉴스 모니터링' 서비스로 1개월 만에 매 달 250만원 벌게 된 성공 비결
📋 한 줄 요약 Uptrends.ai는 AI 기반 뉴스 모니터링 서비스를 통해 금융 전문가들에게 맞춤형 정보를 제공하며, 1개월 만에 월 250만원의 매출을 달성한 성공 사례입니다.
🎯 비즈니스 모델 Uptrends.ai는 구독 기반의 소프트웨어 서비스 모델로, 금융 전문가를 대상으로 AI를 활용한 맞춤형 뉴스 리포트를 제공하여 수익을 창출하고 있습니다.
💡 핵심 인사이트
- 초기 고객의 피드백을 바탕으로 제품 개발을 진행하며, 선 결제를 통해 시장의 필요성을 검증하는 것이 중요.
- B2C 시장에서의 실패를 경험 후, B2B 모델로 전환하여 성공적인 성과를 이끌어냄.
- 유기적 검색과 이메일 마케팅은 고객 유치에 큰 효과를 주며, 이를 통해 높은 전환율을 기록.
- 실패 경험이 경쟁 우위를 형성하고 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 데 기여함.
- 비용 절감과 수익 증대 간의 균형을 맞추는 것이 중요.
🚀 성공 요인
- 고객의 필요를 정확히 파악하고 제품에 반영한 점.
- 초기 MVP 출시 후 빠른 피드백과 수정 과정을 통해 제품 완성도를 높임.
- 유기적 채널과 다양한 마케팅 전략을 통한 사용자 기반 확장.
- B2B 시장으로의 빠른 전환과 그에 따른 수익 모델 개선.
📈 성과
- 첫 달 B2B 모델 전환 후 월 매출 250만원 달성.
- 지난 6개월 동안 B2C 모델로 월 평균 약 1,000달러의 수익을 올렸으나, B2B로 전환 후 첫 달에만 약 2,500달러 매출 기록.
- 비용을 월 30,000달러에서 6,000달러로 줄이며 비용 효율 개선.
💡비즈니스와 자기소개를 부탁드려요!
저는 Uptrends.ai의 창립자, Ramsey Shaffer라고 합니다.
Uptrends.ai는 금융 전문가를 위한 AI 기반 뉴스 모니터링 및 이벤트 감지 플랫폼입니다.
저희는 약 3년 전, 시장에 영향을 미치는 트렌드와 이벤트를 주식 시장 투자자들이 더 쉽게 파악할 수 있도록 돕기 위해 부업으로 시작했어요.
현재는 월 약 150만 원의 수익을 내고 있답니다.
Uptrends를 통해 사용자는 몇 초 만에 AI를 활용하여 개인 맞춤형 일일/주간 뉴스 리포트를 생성할 수 있죠.
원하는 기업이나 투자 테마를 선택하고, 관심 있는 뉴스 유형과 소스를 설정합니다.
실적 발표부터 파산 루머, Elon Musk의 코멘트까지 원하는 모든 정보를 담을 수 있어요.
포맷을 커스터마이징한 후, 단 하나의 이메일로 모든 정보를 손쉽게 받아볼 수 있는 거죠.
💡사업 아이디어를 어떻게 생각해 내셨나요?
Uptrends는 사실 대학 프로젝트에서 시작됐어요.
저와 공동 창업자는 퀀트 트레이딩 동아리에 있었는데, 그때 Twitter/Reddit 감성 분석을 기반으로 비트코인을 거래하는 모델을 작성했죠.
*퀀트 트레이딩 : 컴퓨터 알고리즘과 수학적 모델을 사용해 투자 결정을 내리는 방식의 투자 기법. 주로 수치 데이터를 분석하고 통계적 방법을 이용해 시장에서 투자 기회를 찾음
덕분에 2019년에 비트코인 한 개당 약 1,000만 원이었을 때 모든 비트코인을 팔아 200%의 수익을 냈어요.
그때는 제가 천재라고 생각했는데, 나중에 보니 아니었더라고요.
여기 저희 공동 창업자 Sam이 Uptrends의 초기 아이디어를 구상했던 모습입니다.
Uptrends의 핵심 아이디어는 여전히 동일합니다.
온라인상에서의 대화가 주가에 영향을 미친다는 점을 활용해, 적절한 정보를 효율적으로 찾아내고 이를 빠르게 반영할 수 있다면 수익을 낼 수 있다는 것이죠.
투자자들이 직면한 문제는 수백만 건에 이르는 뉴스 기사, 보고서, 금융 데이터 소스를 지속적으로 파악해야 한다는 겁니다.
평균적인 투자자나 금융 전문가가 매주 수백 개의 트윗, 기사, 이메일, 보고서를 보지만 전체 시장 상황을 파악하는 데는 한계가 있습니다.
개인이 시장에서 발생하는 모든 일을 파악하는 것은 거의 불가능한 과제죠.
금융 업계는 규모가 막대합니다.
헤지 펀드와 금융 뉴스 매체는 수조 원 대의 가치를 가지고 있죠.
*헤지 펀드 : 주식, 채권, 파생 상품 등 다양한 자산에 투자해 높은 수익을 추구하는 펀드. 롱-숏 전략(주식의 가격이 오를 것을 예상하면 매수하고, 내릴 것을 예상하면 공매도하는 방식), 레버리지(빚을 내어 투자 자금을 확대하는 방식)와 같은 다양한 투자 기법을 활용
하지만 우리는 이론적으로 올바른 틈새시장을 공략하고, 의미 있는 문제를 해결하는 독창적인 제품을 만들 수 있다면 우리와 같은 누구라도 지속 가능한 비즈니스를 구축할 수 있을 것이라는 믿음을 가지고 있었습니다.
첫 고객 확보 방법
우리는 금융 전문가들 몇 명을 직접 만나 인터뷰를 진행했어요.
그들에게 일상에서 겪는 가장 큰 어려움이 무엇인지 물어보고, 피드백을 꼼꼼히 기록하면서 우리가 개발할 수 있는 다양한 제품 아이디어를 구상했습니다.
모두가 입을 모아 선택한 아이디어는 바로 맞춤형 AI 뉴스 리포트였어요.
금융 업계에 있는 사람들은 매주 수백 건의 이메일과 보고서를 받지만, 너무 많은 정보로 인해 필요한 핵심을 놓치는 경우가 많죠.
이 사람들은 꼭 필요한 정보만 요약해서 담은 단 하나의 이메일을 원했습니다.
그래서 이상적인 고객들이 제시한 피드백을 바탕으로 리포트 목업을 만들고, 이를 시연하면서 실제 개발 전에 선 결제를 받고 본격적으로 개발에 착수했어요.
이 모든 과정은 코드 한 줄을 작성하기도 전에 이뤄졌습니다.
가장 중요한 배움은, 제품이 사용자에게 충분히 중요하다면 그들은 단순히 문제 해결의 가능성 만으로도 선 결제를 할 준비가 되어 있다는 사실이었죠.
💡첫 제품 제작 과정
코로나 시기에 졸업하고 답답한 컨설팅 일을 하던 중, 공동 창업자와 저는 대학 시절 작성했던 코드를 소매 투자자들을 위한 웹사이트로 전환하기로 결정했어요.
지금 생각해 보면 개념은 정말 간단했습니다.
실시간으로 온라인 뉴스에서 가장 주목 받는 주식들을 보여주는 표였고, 클릭하면 시간에 따른 감정 분석을 볼 수 있었죠.
약 천만 원의 자비를 투자하여 기본적인 MVP(최소 기능 제품)를 만들었는데, 개발이나 마케팅, 디자인에 대해서는 전혀 감이 없었어요.
코딩은 할 줄 알았지만, 당시에는 경험 없이 웹사이트를 처음부터 구축할 수 있는 도구와 리소스가 지금처럼 다양하지 않았죠.
결국 AngelList에서 주니어 프론트엔드 개발자를 고용해, 제가 PowerPoint로 대략 디자인한 인터페이스를 구축했습니다.
*주니어 프론트엔드 개발자 : 웹사이트나 웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)를 개발하는 초급 수준의 개발자
첫 번째 버전을 완성하는 데 6개월이 넘게 걸렸어요.
우리가 무엇을 만들고 있는지, 그리고 이를 검증해줄 사용자도 없었기 때문에 시간이 오래 걸린 것이죠.
지금 돌이켜보면, 올바른 도구와 경험, AI의 도움을 받았다면 지금은 오후 한나절이면 완성할 수 있을 거예요.
💡비즈니스 론칭 과정
6개월간의 과도한 개발 끝에 드디어 MVP를 출시했어요.
Twitter에 게시하고 지역 스타트업 커뮤니티 행사에 참여해 몇 백 명의 대기자 명단을 모았죠.
이후 몇 달 동안 Twitter, LinkedIn, Substack, Discord와 같은 유기적인 채널을 통해 사용자 기반을 확대했습니다.
출시 후 4개월이 지나 수천 명이 가입했고, 비로소 우리는 실질적인 비즈니스를 하고 있다는 느낌을 받았어요.
이 MVP를 활용해 친구, 가족, 엔젤 투자자들로부터 초기 자금을 확보할 수 있었고, 이를 통해 정규 개발자와 마케팅 예산도 마련할 수 있었죠.
*엔젤 투자자 : 창업 초기 단계에 있는 스타트업에 자금을 투자하는 개인 투자자. 사업 아이디어에 공감하거나 창업자의 잠재력을 높게 평가하는 경우 투자
MVP에서 완전한 제품을 구축하는 데는 추가로 약 9개월이 걸렸고, 2024년 2월에 소비자 구독형 서비스로 공식 출시했습니다.
사용자는 여전히 화제가 되는 주식을 추적하고 감정 분석을 볼 수 있었지만, 주요 이벤트 발생 시 이메일 알림을 설정할 수 있는 기능도 추가되었어요.
당시에는 별로 신경 쓰지 않았던 기능이었지만, 나중에 이 알림 기능이 제품의 핵심이 되었습니다.
출시 후 3개월 동안 유기적인 채널과 Google Ads, 인플루언서 마케팅 등의 유료 채널을 통해 계속 성장하며 2만 명의 사용자를 확보했습니다.
그러나 성장에도 불구하고, 유료 사용자 확보는 쉽지 않았어요.
다양한 기능과 온보딩, 고객 유치 전략을 수개월 동안 조정했지만, 소비자 시장에서 지속 가능한 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)을 갖추지 못했다는 실망스러운 결론에 이르렀습니다.
*온보딩 : 새로운 사용자가 제품이나 서비스에 익숙해지도록 돕는 과정
단순히 '비타민' 역할은 했지만, 꼭 필요한 '진통제'가 되지는 못했던 거죠.
그래도 희망은 있었습니다.
유료 계정을 만든 소수의 사용자들 중 상당수가 금융 전문가들(재무 자문가, 애널리스트, 포트폴리오 매니저 등)이라는 점이었어요.
*B2B : Business-to-Business의 약자로, 기업 간 거래가 이루어지는 시장. 기업이 다른 기업을 고객으로 삼아 제품이나 서비스를 제공함
그래서 우리는 B2B 시장으로 방향을 전환하는 것이 좋겠다고 판단했고, 약 6주 전에 과감하게 이 변화를 시도했습니다.
그리고 나서 모든 것이 긍정적으로 바뀌었죠.
💡론칭 후 고객 유치 및 유지 방법
B2C 시장에서 철수하기 전까지 저희는 거의 모든 성장 전략을 시도해 봤어요.
*B2C : Business-to-Consumer
소셜 미디어 콘텐츠 마케팅, SEO, 뉴스레터, 콜드 이메일, 이벤트, 인플루언서와의 협업, 유료 광고, 파트너십 등 다양한 방법을 활용했죠.
또한 에이전시, 계약직, 직원을 고용해 전략을 수행했습니다.
결과적으로 가장 효과적이면서 신뢰할 수 있었던 전략,
유기적 검색은 비교적 최근에 집중했지만, 지금까지 가장 큰 효과를 냈습니다. 지난 몇 년간 많은 사람들이 SEO가 끝났다고 말했지만, 저희에게는 오히려 큰 도움이 됐어요. Pat의 Lean SEO 과정과 AI/스타트업 디렉터리에 많이 노출되는 것이 도움이 되었습니다.
SearchAtlas와 Keywords Everywhere 같은 SEO 도구가 유용했어요.
Meta 광고는 어느 정도 시행착오 끝에 성과를 낼 수 있었어요.
다른 광고 플랫폼과 비교했을 때 배포와 사용 용이성이 가장 우수하다고 생각합니다.
리타겟팅 캠페인에서 유사 고객층을 대상으로 단순한 비디오와 밈 형식으로 제품 설명을 하는 전략이 효과적이었어요.
경쟁사의 광고 자료를 참고해 유사한 광고를 제작하는 것도 유용했죠. 덕분에 CPC(클릭당 비용)가 $0.03 이하로 떨어진 경우도 있었습니다.
이메일 마케팅도 큰 성공을 거두었어요. Meta 광고를 웹앱 대신 뉴스레터로 유도했습니다.
저희 뉴스레터는 매주 웹앱에서 트렌딩 주식을 요약하여 간단하고 읽기 쉬운 형식으로 제공합니다.
웹앱으로 바로 유도하기보다 뉴스레터 구독을 통해 부담 없이 관심을 유도한 후, 매주 이메일로 가치를 제공하면서 Uptrends 계정을 만들고 싶게 유도하는 방식이죠.
이는 직접 플랫폼으로 보내는 것보다 훨씬 높은 성공률을 보였습니다.
경쟁 우위는 여러 실패를 통해 형성된 진입 장벽과 같아요.
실패한 경험이 쌓이면서 누구도 쉽게 넘을 수 없는 장벽을 만들 수 있습니다.
1년 간 실패하고 그 후 성공했다고 생각해보세요. 다른 사람에겐 이 길이 가면 안되는 길 처럼 보이거든요. 그럼 장벽이 세워지는 거예요.
💡현재 상황과 미래 전망
지난 6개월 동안 B2C 모델로 월 평균 약 1,000달러의 수익을 올렸습니다.
소소한 부업으로는 괜찮았지만, 확장성은 부족했죠.
B2B 모델로 전환한 이후 첫 달에만 약 2,500달러를 기록하며 고객 몇 명을 추가한 것 만으로 큰 성과를 냈습니다.
중요한 점은 소비자 중심 모델 말기에는 급여, 광고, 클라우드 컴퓨팅 등에 많은 비용을 지출해 자금이 소진되고 있었어요.
*클라우드 컴퓨팅 : 인터넷을 통해 데이터 저장, 서버 관리, 소프트웨어 실행 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 방식.
기업이나 개인이 데이터를 저장하거나 프로그램을 실행하려면 자체 서버나 컴퓨터를 사용해야 했지만, 클라우드 컴퓨팅을 통해 인터넷만 연결되면 원격 서버에서 모든 작업을 수행할 수 있음
그래서 비용 절감이 필수였죠.
최근 두 달 동안 월 간 지출을 약 30,000달러에서 6,000달러 수준으로 줄였고, 대부분은 클라우드 컴퓨팅과 계약직 비용에 쓰이고 있습니다.
💡비즈니스를 시작하면서 배운 교훈
사업을 시작하면서 거의 모든 실수를 저질렀습니다.
과도하게 개발하고, 고객 피드백을 무시했으며, 배포 방법을 구축하지 않았고, 피벗(사업 방향 전환)을 늦추고, 가격을 적절히 설정하지 않았죠.
처음 창업했을 때는 몰랐기 때문에 당연한 일이었어요.
하지만 중요한 것은, 이런 실수에도 불구하고 저희는 여전히 성장하고 있다는 겁니다.
이제는 정말 탄력을 받고 있으며, 올해 내에 수익을 낼 가능성이 높아졌어요.
비용을 5배 줄이고 수익은 2.5배 늘었죠.
이를 달성하려면 배움과 운이 결합돼야 해요.
그동안 운이 좋지 않았더라도 많은 것을 배웠습니다.
지속 가능한 PMF(제품-시장 적합성)를 구축하는 방법을 배웠어요.
방법은 간단합니다:
고객 찾기
고객의 가장 큰 문제 파악하기
해결책 구상하기
선 결제 요청하기
제품 개발하기
PMF가 달성 될 때까지 반복하기
그리고 무엇보다도, 실패하는 법, 성공을 위한 습관 만들기, 집중하는 법, 사고하는 법을 배웠어요.
아마 일반적인 9-5 직장이나 MBA 프로그램에서 배울 수 있는 것보다 훨씬 더 많이 배웠다고 생각합니다.
예비 창업자를 위한 조언
포기하지 말고 꾸준히 해보세요.
제가 좋아하는 관점은 저보다 더 오랜 시간 사업을 구축해온 창업자 친구의 조언에서 나왔습니다.
그의 사업은 이제 연간 반복 수익(ARR) 6자리의 가치를 가지고 있어요.
*ARR 6자리의 가치 : 수익의 자릿수. 즉, 100,000달러 이상의 금액
그가 말하는 것은 다음과 같아요.
"경쟁 우위란 결국 수많은 실패를 엮어 그 누구도 넘을 수 없는 진입 장벽을 만드는 것이다. 실패가 쌓인 1년조차도 발전이고, 어디로 가지 말아야 할지 알게 되는 과정이므로 그 자체로도 이점을 줄 수 있다."
스타트업을 구축하다 보면 실패는 피할 수 없어요.
이는 스스로에게 주는 가장 겸손한 경험 중 하나입니다.
하지만 처음 상태에서 출발해 점차 개선을 거듭하며 더 나은 상태로 나아가면 결국 성공할 수 있을 거예요.
💡더 많은 정보가 필요하시다면?
💡비즈니스 요약
### 1. 비즈니스 개요
Uptrends.ai는 창립자 Ramsey Shaffer가 이끄는 혁신적인 AI 기반 뉴스 모니터링 및 이벤트 감지 플랫폼입니다.
이 회사는 설립된 지 약 3년 만에 월 평균 150만 원의 수익을 올리고 있으며, 주식 시장 투자자들이 시장에 영향을 미치는 트렌드와 이벤트를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 도와주고 있습니다.
### 2. 비즈니스의 아이템
Uptrends.ai의 핵심 제품은 개인 맞춤형 AI 뉴스 리포트 생성기입니다.
사용자는 원하는 기업이나 투자 테마를 선택하고, 관심 있는 뉴스의 유형과 소스를 설정하여 실적 발표, 파산 루머, 유명인사의 코멘트 등 다양한 정보를 간편하게 받아볼 수 있습니다.
이로 인해 정보 과부하 속에서도 핵심적인 정보를 한눈에 파악할 수 있는 장점을 제공합니다.
### 3. 타겟 고객
Uptrends.ai의 주요 타겟 고객은 금융 전문가들입니다.
재무 자문가, 애널리스트, 포트폴리오 매니저 등 다양한 금융 분야의 전문가들이 이 플랫폼을 통해 필요한 정보를 신속하게 추적하고 분석할 수 있습니다.
특히 요즘처럼 정보의 양이 폭발적으로 증가하는 시대에, 이들의 필요를 충족시키는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
### 4. 마케팅 전략
Uptrends.ai는 다양한 마케팅 전략을 통해 고객을 확보하고 있습니다.
초기에는 금융 전문가들과 직접 인터뷰를 진행하여 그들의 필요를 파악하고, 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 집중했습니다.
이후 Twitter, LinkedIn, Discord와 같은 유기적인 채널을 통해 사용자 기반을 확대하고, Meta 광고와 이메일 마케팅을 통해 제품 홍보를 강화했습니다.
특히, 뉴스레터를 활용한 마케팅 전략은 사용자들에게 가치를 제공하며 높은 전환율을 기록하고 있습니다.