자동화 프로그램 구조를 만들어 확인하고 자동매매를 할 수 있는 암호화폐 트레이딩 플랫폼.

개요

크립토 자동매매는 24시간 변동성 시장에서 인간이 지속적으로 반응하기 어렵다는 전제에서 출발한다. 사용자가 전략을 구조화해 정의하고, 시뮬레이션(백테스팅)으로 확인한 뒤, 실거래로 배포하는 흐름을 하나의 도구로 묶는 서비스다.

기존의 bot들이 프로그래밍 지식을 요구하거나, 반대로 너무 단순해 실전성이 낮은 문제를 해결하려 한다. 목표는 "비개발자도 구조화된 전략을 설계·검증·배포"할 수 있게 만드는 것.

핵심 특징

• 전략 구조화 UI: 코드 없이 조건·지표·진입/청산 룰 설계
• 백테스팅 엔진: 과거 데이터로 전략 성과 시각화
• 리스크 관리 기본 탑재: 손절·익절·포지션 사이징 프리셋
• 실거래소 연동: 주요 거래소 API로 실매매 자동 실행

기술 구조

주요 기능

• 드래그·드롭으로 트레이딩 전략 설계
• 수년치 과거 시세로 백테스트 실행
• 여러 전략 병렬 운용, 자본 배분 관리
• 전략 성과 히스토리·월간 리포트
• 전략 템플릿·커뮤니티 공유

비즈니스 모델

• Key Partners: 주요 거래소, 시세 데이터 제공사
• Value Propositions: 비개발자용 자동매매 플랫폼 — 설계·검증·운용 통합
• Customer Segments: 투자 경험 중급 이상 개인 트레이더
• Revenue Streams: 월 구독(전략 수·실시간 기능 티어), 수익 연동 퍼포먼스 피(옵션)
• Unfair Advantage: 전략 템플릿 라이브러리와 백테스트 정확도

타겟 고객 & 해결 문제

강점·약점·전략

강점

• 명확한 수요: 크립토 투자자 수천만명, 자동화 니즈 지속
• 기술 성숙: 거래소 API·백테스트 라이브러리·시세 데이터가 풍부

약점

• 레드오션: 3Commas, Pionex, HaasOnline, Cryptohopper 등 글로벌 선두 다수
• 규제 리스크: 금융 자문·수익 연동은 국가별 규제 충돌
• 해자 형성 어려움: 알고리즘은 복제·유사 카피가 쉬움

초기 전략 제안

1. 국내 거래소 특화(업비트·빗썸 등)로 경쟁 좁히기
2. 커뮤니티·전략 마켓플레이스로 네트워크 효과 노림
3. 수익 연동 대신 투명한 구독료 — 수탁 리스크 회피
4. B2B(한국 트레이딩 데스크·자산운용사) 고객 확보로 ARPU 증대

실험마켓 활용 포인트

• "설계 → 검증 → 실행" 3단 루프는 실험마켓이 다루는 실험 설계와 동일 구조. 흐름 참고 가능
• 복제 쉬운 영역에서 해자를 만들려는 시도(커뮤니티·마켓플레이스·데이터)는 실험마켓의 노트·인사이트 레이어에도 시사점